【摘 要】
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目的 ：初步探讨基于肺部CT影像组学的慢性阻塞性肺疾病（COPD）中医辨证自动分类算法的可行性。方法 ：收集238例COPD患者，明确其中医辨证分型；行CT扫描，使用软件提取整个肺部图像及3D影像组学特征，特征筛选后进行中医辨证分型建模，使用ROC曲线及AUC进行算法性能评估。结果：特征筛选最后保留9维最佳特征，建立的中医辨证分型模型针对痰浊阻肺证、痰热郁肺证及肺肾气虚证测试组的AUC分别为0.9
【机 构】
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福建医科大学附属第二医院CT/MRI室
【基金项目】
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福建省卫生健康科技计划项目（2021QNA038）；
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目的 ：初步探讨基于肺部CT影像组学的慢性阻塞性肺疾病（COPD）中医辨证自动分类算法的可行性。方法 ：收集238例COPD患者，明确其中医辨证分型；行CT扫描，使用软件提取整个肺部图像及3D影像组学特征，特征筛选后进行中医辨证分型建模，使用ROC曲线及AUC进行算法性能评估。结果：特征筛选最后保留9维最佳特征，建立的中医辨证分型模型针对痰浊阻肺证、痰热郁肺证及肺肾气虚证测试组的AUC分别为0.903、0.876及0.811，准确率分别为0.835、0.815及0.791。结论：基于肺部CT的影像组学算法对COPD的痰浊阻肺证、痰热郁肺证及肺肾气虚证这3种中医辨证分型自动分类的性能良好，将来或可辅助COPD的中医辨证论治。
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