大变形隧道钢拱架自适应节点轴压性能研究

来源 :中国公路学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tower2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对挤压型软岩隧道大变形问题,基于能量释放的让压支护理念,发明了一种适用于软岩大变形隧道的自适应钢拱架节点;该节点通过滑移实现让压,能够显著降低围岩压力,充分发挥支护材料的性能。通过理论计算与室内试验,研究了自适应节点的轴向承载特性,证实了自适应节点的可行性和让压性能,并总结了自适应节点工作的4个阶段:弹性变形阶段、恒阻滑移阶段、压实阶段和塑性变形阶段。建立了考虑自适应节点细部构造的三维精细化模型,并基于理论解析和试验结果进行了对比分析。研究结果表明:自适应节点能够在保持恒定滑移阻力的同时产生较大变形,对
其他文献
4月6日,中宣部会同交通运输部、文化和旅游部等部门,组织中央和地方媒体在中国大陆第一条高速公路——上海沪嘉高速公路启动“沿着高速看中国”主题宣传活动.rn据了解,“沿着
期刊
新时期,西藏公路人始终坚持以党的建设为引领,把党的建设贯穿于公路养护事业发展的各方面和全过程,初步探索出了一条符合西藏公路养护事业发展规律的基层党建新路子,基本实现了基层党建与公路养护事业发展同向发力。但在实际工作中,基层党建工作还存在许多问题,发展不平衡、不充分的现象仍然突出。
滚动轴承是旋转机械最主要的零部件之一,针对滚动轴承故障类型的有效识别问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和极端梯度提升(XGBoost)的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承数据进行预处理,利用训练集对CNN进行训练和调参,运用训练好的CNN模型进行特征的提取,并使用XGBoost模型进行故障类型的分类。采用德国帕德博恩大学滚动轴承进行模型的测试,结果表明:该模型交叉验证得分接近满分,并且在测试集上准确率达到了99%,优于仅仅使用CNN、支持向量机(SVM)、XGBoost以及三层神经网络。
长期以来,沙尘弥漫、服务单一、设施简陋是头分地服务区的真实写照。2018年,在内蒙古公路交通投资发展有限公司赤峰分公司(以下简称“赤峰分公司”)的大力扶持下,头分地服务区从整治环境、完善服务、创新模式入手,全面升级,如今,其破败不堪、杂草丛生、垃圾遍地的旧貌换了新颜,成为内蒙古自制区内名副其实的管理规范化、服务多元化,极具特色的“花园式”高速公路服务区。
随着5G、人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展和应用,以及道路养护管理理念的升级,作为实现道路智慧养护重要支撑的智慧养护装备也得到了长足发展,智慧养护管理系统、各类智能检测设备等不断升级,助推道路养护变得更有智慧。何为道路智慧养护装备?即在道路养护领域充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制等技术,对现有养护装备进行升级改造或基于上述技术开发新型养护装备,使其具备自我感知、互联、分析、预测、控制等能力。
宁夏吴忠作为丝绸之路北线重镇,具有十分良好的地理优势,京藏高速公路使丝绸古道在新时代焕发出勃勃生机,吴忠收费站便坐落在这条通往希望的高速公路上,这里有一支朝气蓬勃、
期刊
《中国非金属矿工业导刊》(双月刊)属国家级期刊,是经国家新闻出版署批准,由中国建筑材料联合会主管,中国建材集团有限公司、中国建筑材料工业地质勘查中心、中国非金属矿工业协会主办,中材地质工程勘查研究院有限公司承办,国内外公开发行的中国科技核心期刊。办刊宗旨:主要报道我国非金属矿领域高水平的最新科研成果,非金属矿行业产业政策、矿物材料开发与加工利用、地质研究与矿产资源,以及绿色矿山建设,同时对环境保护与评价等内容进行报道,为非金属矿及建材行业发展提供学习交流平台,促进国内外科研成果的学术交流与展示。
赶地方特产大集、逛精准扶贫专柜、享铁建人热情服务。今年五一小长假期间,济乐高速公路沿线的服务区火了,科学合理的业态布局、温馨舒适的休憩环境、沉浸式的购物体验,让过往司乘连连称赞。在好客山东,有这样一条高速公路——它,南望泉城,北倚京冀,跨黄河两岸,达运河之滨。它就是由中国铁建投资集团有限公司投资运营的济南至乐陵高速公路(以下简称“济乐高速公路”)。作为国家高速公路主干线G2京沪高速公路的重要组成部分,以及山东省高速公路网“五纵四横一环八连”中的重要连线之一,济乐高速公路的建成通车,对促进北京、上海
交通运输高质量发展是复杂的系统工程,立足于《交通强国建设纲要》,从交通运输基础设施规模、运输服务品质、适配经济发展、时间价值、方式费用、社会责任与经济效益等方面,
基础设施智慧养护是工程维护和新一代信息技术的交叉学科。智慧养护是在基础设施数字化基础上,充分借助大数据、物联网、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术、先进传感器技术、材料技术、智能制造技术、自动控制技术、智能决策技术,集成人员、技术、装备、数据、管理等要素,将基础设施升级为可感知、可识别、可评估、可预测,近期部分可控,远期自动调控、自我管理、自我维修、自适应的智慧化生态系统,实现对基础设施养护全过程、全要素的数字化、智慧化、网络化、精准化、主动式、预防性管理,是基础设施养护发展史上一次颠覆性革命和重大发