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对传感网络信息流的过滤,能够有效提升传感网络运行安全性。对无线传感网络异常动态信息流的过滤,需要给出信息流的关联特征,计算动态信息流的估计权重,完成异常动态信息流的过滤。传统方法给出信息流功率谱密度函数,获取动态信息流模糊聚类中心,但忽略了计算动态信息流的估计权重,导致过滤效果不理想。提出基于改进混沌关联的无线传感器网络异常动态信息流过滤方法。将每个数据平均互信息量作为重构数据相空间的最佳时间延迟,提取各个数据的关联维数信息,并对数据关联维数信息进行聚类,给出异常动态信息流的关联信息特征,拟合异常动