【摘 要】
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认知序列设计在可用频谱稀缺的背景下更具挑战性,为了支持认知无线电网络(cognitive radio,CR)中具有低频谱密度分布和抗干扰能力的码分多址(code-division multiple-access,CDMA)通信和满足某些硬件条件的限制,文章提出将具有全局优化能力的粒子群算法引入到频域受限序列(Spectrally-Constrained Sequence,SCS)的设计中,其基本原理是固定频域幅度,从频域序列的相位角度建立合适的目标函数和动态权值策略。经大量数值实验结果显示,该算法是快速收
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认知序列设计在可用频谱稀缺的背景下更具挑战性,为了支持认知无线电网络(cognitive radio,CR)中具有低频谱密度分布和抗干扰能力的码分多址(code-division multiple-access,CDMA)通信和满足某些硬件条件的限制,文章提出将具有全局优化能力的粒子群算法引入到频域受限序列(Spectrally-Constrained Sequence,SCS)的设计中,其基本原理是固定频域幅度,从频域序列的相位角度建立合适的目标函数和动态权值策略。经大量数值实验结果显示,该算法是快速收
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在信息化时代背景下,计算机通信网络技术得到了迅速的发展,其具有信息传输较快、保密性好等优势,在人们的生产以及生活当中得到了较为广泛的应用,但是存在的网络安全问题也较为明显,不利于社会的稳定发展。网络安全协议是计算机通信技术的重要内容之一,能够有效的保证计算机网络用户的安全性,创造一个良好的网络环境,有效的避免信息泄漏以及恶意攻击等问题的发生。文章主要对网络安全协议进行简要分析,然后说明了网络安全协议在计算机通信技术中的作用,最后阐述了网络安全协议在计算机通信技术中的主要应用,从而提高网络的安全性。
精益六西格玛(LSS)是精益生产和六西格玛管理的结合,通过整合吸收IDS和6σ两种模式的优点,达到最佳的管理效果。项目计划管理一直是管理学中不可缺少的环节。将LSS的理念融入到贴合实际的项目管理计划中,提高了企业管理力度,减少资源浪费,行之有效的管理提高了企业的利润,开拓了企业的发展空间。我国是实行计划经济的社会主义国家,计划管理在整个经济管理中居于主导地位。文中通过对LSS的分析研究,提出了将LSS的理论运用到企业项目计划管理中的一种管理模式,为企业提升了经济效益节约了成本。
针对传统通信节点定位算法存在的定位误差大、定位速度慢的问题,提出基于DV-HOP的信息通信节点精准定位算法。根据通信网络的硬件连接结构和运行原理,构建信息通信网络模型。在该模型下,设置通信虚拟信标点,并获取通信节点的实时通信信号。利用DV-Hop算法,计算信标节点和未知节点之间的跳段距离,确定目标节点位置坐标,并通过分析节点定位误差,修正初始定位坐标,实现信息通信节点的精准定位。通过与传统定位算法的对比实验得出结论:设计精准定位算法的定位误差有所降低,且定位时间节省了0.307s。
随着虚拟现实、智慧城市等领域对三维重建技术的需求,如何快速、便捷、精确地进行三维模型构建成为当前研究的热点。文章提出基于运动恢复结构方法对建筑物进行三维模型构建,由相机参数得到本征矩阵,借助尺度不变特征转换算法匹配图像特征点,计算变换矩阵,实现基于多视图像序列的建筑物三维重建技术。通过实验验证了本文方法的有效性,并且具有较好的鲁棒性及准确度。本文方法对计算机视觉、摄影测量学、地理信息系统等学科的研
文章研究了两种海面目标检测算法。由于海杂波的非高斯、非平稳和非均匀特性,传统的分布模型不能对海杂波进行有效的拟合,海杂波的概率密度函数会产生严重的拖尾现象。海杂波的非平稳性主要体现在纹理上,通过对纹理进行逆高斯建模,并估计纹理的最大后验值和最小均方误差值,对非平稳纹理进行归一化处理,实现海杂波协方差矩阵的平稳化。在广义似然比检测模型的基础上,提出了最大后验逆高斯广义似然比检测器(MAP-IGD-GLRT)和最小均方误差逆高斯广义似然比检测器(MMSE-IGD-GLRT)。经过仿真和实测数据实验验证,该文所
针对内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)中路由检索过程造成大量低效的冗余问题,进行了更深一层的研究,结合节点相似度、标签传播等方法,将CCN网络拓扑划分为多个社区。该方法首先将CCN网络中各个请求节点以及节点内容进行名字解析,以便获取用户的兴趣偏好,并将节点中影响力较高的节点作为社区核心节点,再将节点划分社区,实现内容快速缓存,有效地避免了CCN网络检索所造成的数据冗余问题,进一步提高整个网络速度,提高资源利用率,减少数据冗余。
随着5G、物联网和人工智能的兴起,电信业IT支撑系统处理的数据量呈指数级增长,传统基于IOE的系统面临着高并发性能瓶颈、扩展能力不足和扩容费用昂贵等难题;此外,“棱镜门”事件爆发后,网络信息安全上升到国家高度,电信业核心系统“去IOE”的进程加速。PaaS作为一种关键的云服务,能够为开发运维人员提供高度稳定、规范和便利的基础软硬件环境,在电信业去IOE的“上云”进程中发挥着重要的作用。中国电信新一代BSS3.0系统基于PaaS平台,采用“平台+应用”全新IT架构,集合大数据、虚拟化等前沿技
电力负荷的组成包括居民用电、工商业用电及其他负荷用电等。由于影响因素众多,对于负荷在运行中的波动,可以观测到特殊的分布规律。社会中的用电群体,跟随经济的快速发展而呈大量增长的趋势,多样化的用电方式展现出较强的灵活性,受电网大数据因素迎新年,还需注重负荷用电模式创新,依据应用阶段的实际情况,结合具体信息数据深度挖掘与探究,有利于国民经济与民生发展。此外,在模型基础前提下,进一步根据聚类分析等数据分析技术,介绍了用电行为模式分析模型,在理论上针对实施需求响应业务提供了支持,帮助制定精细化需求响应策略,充分发挥
近年来,常州市委市政府“着力塑造高质量的管理明星城市”,落实到城市管理工作,需要通过信息化、智能化、精细化的手段,来提升城市治理的效能.文章基于常州市城市管理局、清
针对数据中心建设低位点视频监控设备组成的传统安防视频监控系统,视频孤立离散、缺乏必要的关联关系,且存在大量盲区,无法实现对移动数据中心重点区域的视频全覆盖。文章通过图像融合技术研究了一套适用于数据中心的全景监视多目标管控系统。该系统采用虚拟现实融合技术,根据真实世界构建虚拟三维场景,将视频数据实时融合到三维虚拟场景中,实现全天候、精确化、无缝隙的可视化监管,增强园区全局的安全管控能力。