【摘 要】
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针对网络空间中缺乏可靠来源的访问控制列表的问题,提出了基于IP特征分析的访问控制混合模型.模型共分为2层:1)通过分析大量基于流的时间特征、空间特征和速度特征,利用统计
【机 构】
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四川大学网络空间安全学院成都610065,四川大学电子信息学院成都610065
【基金项目】
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四川省重点基金项目(2020YFG0076)
论文部分内容阅读
针对网络空间中缺乏可靠来源的访问控制列表的问题,提出了基于IP特征分析的访问控制混合模型.模型共分为2层:1)通过分析大量基于流的时间特征、空间特征和速度特征,利用统计学与值域压缩方法,挖掘恶意IP的流之间和良性IP的流之间的关联信息差异,形成基于IP特征的特征空间;2)采用1)中提取的特征,结合无监督学习和有监督学习,形成访问控制混合模型,然后通过访问控制混合模型,生成访问控制列表.提出的方法在UNSW-15公开数据集、CICIDS2017公开数据集以及作者实验室人工收集的数据集上进行了测试和验证.实验
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