【摘 要】
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In this paper, we consider the location model Y = θ + ∈, where θ is an unknown parameter, and e is the error belonging to the interval [a, b]. We assume that
【机 构】
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Institute of the Systems Science, Academia Sinica, Beijing, 100080
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In this paper, we consider the location model Y = θ + ∈, where θ is an unknown parameter, and e is the error belonging to the interval [a, b]. We assume that ∈ has the following density function:f(x)={c1α(x-α)α-1(1+ο(1)),αsx↓α,c2αβ(b-x)β-1(1+ο(1)),αsx↓b,f(x)>0 and continucous on (α,b).Then we give the limiting distribution of MLE θn for 1 ＜ min(α, β) ＜ 2 and consider the Bahadur asymptotic estimator. Since the results depend only on α,β, c1, c2 and are independent of the concrete form of f(x), they have adaptability.
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