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在基于部件的燃气轮机性能仿真建模过程中，部件特性线处理方法的准确性是影响整个机组仿真精度的关键因素。分别介绍了采用传统离散插值处理方法、人工神经网络法和偏最小二乘法进行部件特性线处理的原理和方法，利用一部分已知样本特性数据和不同处理方法对某燃气轮机进行性能仿真，并将仿真结果与另一部分已知样本特性数据进行比较，分析不同处理方法对部件特性和整机性能计算精度的影响。结果表明：在仿真过程中利用偏最小二乘法可直接使用重构方程求解部件特性，无需对部件特性离散化和插值处理，避免了传统部件特性处理方法的计算误差，提高了燃