【摘 要】
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提出与描述了一种以服务为中心的基础设施环境下的资源分配策略,该方法运用与知识有关(K,.fitowledge-Based)的方式,充分考虑了应用具体相关的信息,只需要少量的人工输入操作
【机 构】
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德州学院计算机系,山东德州,253023
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提出与描述了一种以服务为中心的基础设施环境下的资源分配策略,该方法运用与知识有关(K,.fitowledge-Based)的方式,充分考虑了应用具体相关的信息,只需要少量的人工输入操作,就可以解决云计算系统中寻找低延迟和高信任度的最优虚拟机问题.原型系统由两个关键部分组成:预测引擎与资源搜索算法.预测引擎使用了一个轻量级的模拟器来预测给定的资源分配策略的性能;使用一种类似基因比对的资源搜索算法来完成在大规模搜索空间中寻找最合适的资源.测试过程选择了Ma-pReduce编程模式的数据密集计算问题,结果表明本文的资源分配策略与简单的资源分配策略比较起来,可以减少大约30%的作业执行时间.
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