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客观：当在训练集合外面适用于数据时，支持向量机器(SVM ) 是一个学习机器的方法，基于结构的风险最小化的原则，它表现很好。在这篇论文， SVM 被使用与鼻咽的癌(NPC ) 预言病人的 5 年的幸存地位术后疗法，我们期望在癌症为预后研究发现一个新方法以便为单个病人帮助恰好临床的决定。方法：二个建模方法在学习被使用；SVM 网络；标准参量的逻辑回归被用来为 5 年的幸存地位建模。并且二个方法在没经由操作特征(巨鸟) 曲线分析的接收装置在模型建设使用的病人的一个未来的集合上被比较。结果：SVM1，没有屏蔽，