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针对遗传算法具有早熟的缺点和小生境遗传算法比遗传算法更费时的问题,将自适应小生境技术引入遗传算法,构建自适应小生境遗传算法,用以解决带时间窗的车辆路径优化问题.实验结果表明该算法具有更好的搜索能力和收敛速度,能有效地调和种群多样性与算法耗时的矛盾,解决物流配送车辆路径优化的问题.
基于自适应小生境遗传算法的物流配送路径优化研究
【摘 要】
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针对遗传算法具有早熟的缺点和小生境遗传算法比遗传算法更费时的问题,将自适应小生境技术引入遗传算法,构建自适应小生境遗传算法,用以解决带时间窗的车辆路径优化问题.实验
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2011年1期
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