开采煤层自燃倾向性的自组织神经网络预测

来源 :西安矿业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shiluze
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对开采煤层自燃机理的阐释,选取其主要影响因素作为判别指标,建立了开采煤层自燃危险性的自组织神经网络预测模型,并选用典型的样本对该神经网络进行了训练,尔后用测试样本进行验证,结果表明该方法具有很高的准确性。 Based on the interpretation of spontaneous combustion mechanism of coal seam and its main influence factors as the discriminant index, a self-organizing neural network prediction model for mining spontaneous combustion danger of coal seam was established. The typical samples were used to train the neural network. Then, The results show that the method has high accuracy.
其他文献
期刊
防风为伞形科植物防风[Saposhnicovia divaricata (Turz) Schisck]的未抽花茎植株的干燥根。用于感冒头痛,风湿痹痛,风疹瘙痒,破伤风等症。随着时代的发展,利用现代科学手段对其进
期刊
期刊
期刊
期刊
期刊
期刊
期刊
期刊