【摘 要】
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字符识别是模式识别领域的一项传统课题．其内容是模式识别领域中很多课题的基本内容。人工神经网络的出现为字符识别的研究提供了一种新的手段，BP神经网络（Back Propagation Neu
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字符识别是模式识别领域的一项传统课题．其内容是模式识别领域中很多课题的基本内容。人工神经网络的出现为字符识别的研究提供了一种新的手段，BP神经网络（Back Propagation Neural Network）作为人工神经网络的一个分支，现已成为其最广泛的应用。本文以三层BP网络作为模型．并将其应用于对金属角铁上的字符识别。由于角铁字符为数字与英文字母混合．文中在对传统的BP算法进行了改进的基础上，采用了分组神经网络的设计方法．取得了良好的识别效果。
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