【摘 要】
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ACO_R算法是一种应用于连续域实值优化的蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）。ACO_R算法可用于训练神经网络。与常规的蚁群算法不同,ACO_R在训练神经网络时未考虑启发式信
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ACO_R算法是一种应用于连续域实值优化的蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）。ACO_R算法可用于训练神经网络。与常规的蚁群算法不同,ACO_R在训练神经网络时未考虑启发式信息（Heuristic Information）。在ACO_R的基础上,提出了一种将启发式信息与ACO_R相结合的神经网络训练算法——h-ACO_R。其中,启发式信息是通过计算神经网络的误差关于网络的权值向量的偏导数而得到的梯度向量。通过十折交叉验证方法,将h-ACO_R应用于UCI数据集中的zoo,i
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