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以粒子蜂群算法（particle bee algorithm,PBA）结合神经网络（artificial neural network,NN）,发展出一套能预测高性能混凝土（high-performance concrete,HPC）坍落度模型的方法。以演化运算树（genetic operation tree,GOT）及倒传递网络（back-propagation network,BPN）两种已发表的方法来比较其准确度。从模型的准确度可知,粒子蜂群网络（particle bee neural networ