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无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)具有部署灵活和网络时延低的特点,是未来移动通信网络中一项非常有前景的技术。针对物联网场景中服务覆盖范围最大化问题,提出了一种无人机辅助的移动边缘计算无人机部署位置与资源分配优化算法。通过联合优化用户与无人机CPU时钟频率、用户卸载功率、地面用户分组以及无人机的部署位置,使无人机覆盖范围最大化。利用连续凸近似和二分法对所建立的非凸优化问题进行两阶段迭代求解。仿真结果验证了所提算法的有效性。