【摘 要】
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像失真会改变图像低频成份和图像高频成份的统计信息，基于这种特性，提出了一种新颖的无参考混合失真图像质量评价方法．首先对图像进行局部沃尔什哈达玛变换，将空域图像转换为局部
【基金项目】
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重点国际(地区)合作研究资助项目(61520106002);国家自然科学基金资助项目(61471262);教育部博士点基金资助项目(20130032110010)~~
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像失真会改变图像低频成份和图像高频成份的统计信息，基于这种特性，提出了一种新颖的无参考混合失真图像质量评价方法．首先对图像进行局部沃尔什哈达玛变换，将空域图像转换为局部沃尔什哈达玛变换图；然后在局部沃尔什哈达玛变换图上进行特征提取，即分别提取反映图像低频成份的零列率项和反映图像高频成份的非零列率项的旋转不变局部二值模式统计特征；最后利用支持向量回归网络训练特征，获得特征到质量分数的映射关系模型．在两个混合失真数据库（MLIVE数据库和MDID2013数据库）上对所提出的算法进行性能验证，实验结果表明，提出
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