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应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料．应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值，再经过神经网络综合模型进行分析，最后进行预测试验。结果表明，神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著。可应用于业务预测。
神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝
【摘 要】
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应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料．应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值，再经过神
【机 构】
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广西河池市气象局
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2006年1期
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