【摘 要】
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对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念，在充分利用犹豫度信息的情况下，构造了一种新的得分函数，并证明了其相关性质；同时，将其与几类精确函数
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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安徽大学人才队伍建设经费;安徽省高等学校优秀青年人才基金;安徽大学学术创新团队;国家自然科学基金
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对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念，在充分利用犹豫度信息的情况下，构造了一种新的得分函数，并证明了其相关性质；同时，将其与几类精确函数作了比较，并结合加权算术平均算子和加权几何平均算子，提出了一种基于区间直觉模糊信息的决策方法；最后，通过实例分析验证了决策方法的有效性和合理性．
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