基于乘子法的离散动态非凸大系统的递阶优化算法及其应用

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本文针对一类时间上关联的离散动态非凸大规模优化问题,提出了一种将部分约束作为罚项从而将非凸优化问题转化为凸优化问题的方法,研究了它的递阶优化算法,讨论了算法的收敛性及实际应用情况。 In this paper, a class of discrete-time non-convex large-scale optimization with time-dependent problem is proposed, and a method of using partial constraints as penalty to transform non-convex optimization into convex optimization is proposed. Its hierarchical optimization algorithm is studied, The convergence of the algorithm and its application are discussed.
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