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针对电气设备热故障定位采用彩色图像融合方法时数据量大的问题,对彩色图像融合以及压缩感知理论进行了研究和归纳,提出了一种基于压缩感知的红外与可见光彩色图像加权融合算法。首先分别将红外热图像与可见光彩色图像分解为单独的3个R、G、B通道,运用小波基对分离出来的各通道数据进行了稀疏表示;其次利用高斯随机矩阵对稀疏数据进行采样得到了测量值,将对应通道的测量值通过两个权重因子进行了融合;最后通过正交匹配追踪重构算法(OMP)对各通道的融合数据进行了重构,将得到的3通道重构数据恢复为融合后的彩色图像。研究结果表