【摘 要】
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引入一种适用于标清到高清或超高清视频的快速超分辨率算法.首先,基于图像的退化模型,对动态超分辨率算法的计算过程进行优化,降低算法的复杂度并加快算法的收敛速度;然后,利
【机 构】
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中国科学技术大学信息科学技术学院,中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
【基金项目】
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中科院战略性先导科技专项（XDA0601040）
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引入一种适用于标清到高清或超高清视频的快速超分辨率算法.首先,基于图像的退化模型,对动态超分辨率算法的计算过程进行优化,降低算法的复杂度并加快算法的收敛速度;然后,利用前一帧的高分辨率图像信息和空域上的边缘指导插值信息,改善边缘的锯齿问题和收敛性;最后,利用基于最大后验概率去模糊的方法,进一步提高图像质量.实验结果表明,该算法较传统方法峰值信噪比有明显提高,运行时间大大减少.
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