【摘 要】
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为探索无人机搭载多光谱相机对冬油菜冠层氮素营养状况监测的可行性,设置9种施氮水平的油菜试验小区,获取八叶期、十叶期、十二叶期和蕾薹期的多光谱影像,同步采样分析获取地
【机 构】
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华中农业大学资源与环境学院,农业部长江中下游耕地保育重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFD0200900)
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为探索无人机搭载多光谱相机对冬油菜冠层氮素营养状况监测的可行性,设置9种施氮水平的油菜试验小区,获取八叶期、十叶期、十二叶期和蕾薹期的多光谱影像,同步采样分析获取地上部生物量、叶片氮浓度和氮素积累量等氮营养指标。以宽波段植被指数和氮营养指标的相关性为基础,通过敏感性分析确定最佳指数,建立预测模型并进行精度验证。结果显示,宽波段植被指数与氮营养指标有极显著的相关性,不同生育期差异明显。其中,红光标准值和蓝光标准值在蕾薹期均与各氮营养指标相关关系最好,且敏感性因子的值小而稳定。进一步研究表明,叶片氮浓度、地上
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