【摘 要】
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排课问题有很多制约因素,其目的是要找出各因素间的最佳对应关系,因此高校排课问题就是一个非线性组合优化问题。遗传算法是解决非线性组合优化问题的有效智能算法,但是遗传
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排课问题有很多制约因素,其目的是要找出各因素间的最佳对应关系,因此高校排课问题就是一个非线性组合优化问题。遗传算法是解决非线性组合优化问题的有效智能算法,但是遗传算法可能会陷入局部最优的局面,并且收敛速度比较慢。为了弥补这些缺陷,本文利用混沌的遍历性、随机性、内在规律性和遗传算法的反演性,采用混沌遗传算法来解决高校排课问题。实验结果表明:当运行趋于稳定状态时,该混沌遗传算法比遗传算法收敛速度快、能更有效地求得全局最优解。
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