【摘 要】
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对风电场电压暂降指标进行深入数据挖掘并给出适当预警，可及时发现电网中已存在或潜在的电能质量问题并加以改善。利用改进的AHP法确定电压暂降各个特征量的权重，结合改进的欧
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目（863计划）（2011AA05A107）
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对风电场电压暂降指标进行深入数据挖掘并给出适当预警，可及时发现电网中已存在或潜在的电能质量问题并加以改善。利用改进的AHP法确定电压暂降各个特征量的权重，结合改进的欧氏距离法计算出风电场并网点电压暂降监测数据、自设等级限值以及前一段时间电压暂降均值的距离系数，进而快速准确地对风电场电压暂降干扰的真实水平做出及时预警。通过实例分析，证明了所提方法的实用性和高效率，可将其有效应用于电能质量异常数据预警系统。
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