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介绍了RBF网络模型，分析了其特点，并探讨了基于RBF网络的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验，结果表明RBF神经网络训练速度比BP算法快，是解决故障诊断问题的有效途径。
RBF网络在发动机故障诊断中的应用
【摘 要】
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介绍了RBF网络模型，分析了其特点，并探讨了基于RBF网络的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验，结果表明RBF神经网络训练速度比BP算法快，是解决故障诊断问题的有效途径。
【机 构】
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中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年1期
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