开放的互联网可以为人们提供智能旅游、在线学习、电子商务、电子政务、金融证券等渠道,有效地实现了信息的传输和共享,被越来越多的人所关注和使用。但是,互联网在为人们提供便捷信息传输的同时,也潜在带来了许多的危害,比如淫秽色情信息、病毒木马信息、暴力反动信息等,这些信息将会影响青少年的健康成长,也会破坏社会的良好秩序,甚至一些言论会危害到国家政府的安全,因此开放网络环境下快速的、准确的识别和定位不良信息已经成为网络舆情监控管理部门、科研院所的研究热点。本文详细地分析了开放网络环境下不良信息的识别研究现状,归纳了常用的不良信息识别算法,包括谱聚类算法、神经网路算法、信息论算法和K均值算法,同时针对K均值算法进行深入研究,提出了一个模糊K均值算法,以便能够更加准确的识别不良信息,准确的获取信息内容。