放射生物组学数据分析中的多重假设检验

来源 :中华放射医学与防护杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahzhangxz
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随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用,多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER)、错误发现率(FDR)和阳性错误发现率(pFDR)及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用,以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。

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患儿 女,3岁,因“发现蛋白尿1 d”2020年11月入天津市儿童医院肾脏科,入院后发现患儿存在恶性高血压,影像学检查示多处动脉异常表现,B超示颈动脉、股动脉管壁增厚伴多发斑点状钙化,CT示肾窦区多发钙化,基因检测提示ABCC6基因变异,诊断婴儿泛发性动脉钙化(GACI)(ABCC6基因变异)。典型GACI起病年龄早,且多以心血管疾病起病,但对于起病年龄相对较晚,以及早期症状不典型的患儿应警惕GA
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