论文部分内容阅读
驱车从东营市主城区赶往郊区,车窗外,色彩鲜艳的抽油机不时闪现,与绿树、湖光、楼房相映成趣.60年来,从无到有,从小到大,胜利油田和东营这座城市同呼吸、共成长,融为一体.
总书记刚刚来过这里∣“端好能源饭碗,从胜利走向胜利!”
【摘 要】
：
驱车从东营市主城区赶往郊区,车窗外,色彩鲜艳的抽油机不时闪现,与绿树、湖光、楼房相映成趣.60年来,从无到有,从小到大,胜利油田和东营这座城市同呼吸、共成长,融为一体.
【出 处】
：
油气地质与采收率
【发表日期】
：
2021年6期
其他文献
Identification of Critical Components of Complex Product Based on Hybrid Intuitionistic Fuzzy Set an
To avoid the decrease of system reliability due to insufficient component maintenance and the resource waste caused by excessive component maintenance,identifying the critical components of com-plex products is an effective way to improve the efficiency o
Agile Earth Observation Satellite Scheduling Algorithm for Emergency Tasks Based on Multiple Strateg
During the execution of imaging tasks,satellites are often required to observe natural disasters,local wars,and other emergencies,which regularly interferes with the execution of existing schemes.Thus,rapid satellite scheduling is urgently needed.As a new
遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术.本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的“地理知识图谱构建-深度学习模型构建-地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的
Stochastic Bi-level Programming Model for Home Healthcare Scheduling Problems Considering the Degree
Home health care (HHC) includes a wide range of healthcare services that are performed in customers\' homes to help them recover.With the constantly increasing demand for health care,HHC policymakers are eager to address routing and scheduling problems
针对切换拓扑条件下的多刚体系统分组姿态协同控制问题进行了研究.采用修正型罗德里格斯参数(modified Rodrigues parameters)描述刚体姿态.构造的多刚体系统包含若干个分组,并通过分块的邻接矩阵和Laplacian矩阵来描述切换拓扑.给定了分组姿态协同的定义,设计了分布式的控制输入.证明了多刚体系统达到分组姿态协同的充要条件是系统拓扑为连通图.并且每个拓扑的驻留时间不影响系统达到分组姿态协同.理论分析过程中应用了Lyapunov稳定性理论.计算机仿真表明了所设计的控制输入的有效性;并且
Motivated by the fact that the product remanufacturing operations are increasingly performed as firms\' competitive advantage and may also play an important role in the choice of channel structure,we construct game-theoretical models to examine the manu
地铁安检引入白名单制度是提高地铁安检通行速度的可行方法,但其较低的抽检率设计也引发了业界对白名单通道涉恐防爆安检能力不足的担忧,需要进一步优化地铁安检白名单制度的涉恐防爆安检流程.结合当前“一刀切式”白名单制度下地铁安检流程存在的问题,本文首先分析了安检厅和候车厅的爆炸伤亡损失预测模型,在此基础上构建了地铁安检部门和暴恐分子之间基于白名单制度的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型,并得出了子博弈完美纳什均衡.研究发现,白名单通道的抽检率与其安检安全性、安检成本正相关,与其安检通行速度负相关;白名单乘客占比越大,地
约翰·奥斯汀是英国日常语言哲学牛津学派的代表人物之一,他继承并发展了后维特根斯坦关于以日常语言分析“治疗”哲学混乱的思想,认为在语言的日常用法中存在种种难以发现的隐藏区别,如果不对此进行仔细考察,必将在哲学研究中导致种种错误.为此他提出了言语行为理论(theory of speech-acts).该理论经历了从“施行话语(performative utterance)”和“记述话语(constative utterance)”的二分说到后期言语行为理论三分说的转变,体现了一个带有原创性质的语言哲学思想的自
高分辨率遥感影像具有复杂的几何结构和空间布局,传统的卷积神经网络的方法仅能提取场景图像中的全局特征,忽略了上下文的关系,导致特征的表达能力受限,制约了分类精度提高.针对此问题,本文提出一个面向高分辨率遥感影像场景分类的CNN-GCN双流网络,该算法包含CNN流和GCN流两个模块.CNN流基于预训练DenseNet-121网络提取高分影像的全局特征;而GCN流采用由预训练VGGNet-16网络得到的卷积特征图构建邻接图,再通过GCN模型提取高分影像的上下文特征.最后,通过加权级联的方式有效地融合全局特征和上