【摘 要】
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基于大气污染源排放清单技术方法,定量分析2016 ～2017年秋冬季“跨年霾”至2019 ～2020年秋冬季“疫情霾”期间京津冀及周边地区主要大气污染物排放量变化,解析大气污染防治政策
【机 构】
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生态环境部环境规划院,北京100012;法国国家气候与环境科学实验室,伊韦特河畔日夫91191;清华大学地球系统科学系,北京100084;清华大学环境学院,北京100084
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基于大气污染源排放清单技术方法,定量分析2016 ～2017年秋冬季“跨年霾”至2019 ～2020年秋冬季“疫情霾”期间京津冀及周边地区主要大气污染物排放量变化,解析大气污染防治政策实施带来的减排和疫情造成的活动水平下降对主要污染物排放的贡献,并利用空气质量模型模拟分析不利气象条件下措施减排和疫情影响对空气质量改善的贡献.结果 表明,从“跨年霾”(2016-12-16 ～2017-01-14)至“疫情霾”(2020-01-22 ～2020-02-14)该区域主要大气污染物排放量大幅下降50％左右,不利气象条件下,区域PM2.5平均浓度可削减40％以上.措施减排主要来自火电、钢铁等重点工业行业提标改造和工业锅炉、民用燃煤等燃煤源治理,对SO2和PM2.5排放量的削减贡献较大,贡献率分别为67.1％和53.4％;疫情主要影响移动源和轻工业活动水平,对NOx和VOCs排放量的削减贡献较大,贡献率分别为71.9％和68.2％.措施减排对区域空气质量改善贡献突出,有效抑制了重污染过程的强度和范围.在“跨年霾”的不利气象条件下,措施减排使区域PM2.5平均浓度下降26％,重度及以上污染天数减少44％.受疫情影响,区域PM2.5平均浓度继续下降24％,重污染持续时间和范围进一步缩减.
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