【摘 要】
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进入21世纪的信息化时代,图像成为了人类获取信息及利用信息的重要来源,在人类生活中扮演着越来越重要的角色。图像的产生,传输,处理过程中,或多或少的引入自然或者人为的高
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进入21世纪的信息化时代,图像成为了人类获取信息及利用信息的重要来源,在人类生活中扮演着越来越重要的角色。图像的产生,传输,处理过程中,或多或少的引入自然或者人为的高斯噪声,降低图像的质量。本文主要考虑了在字典学习在图像去噪算法中的实现,比较了L0和L1约束优化各自的实现方法,最后融合两个算法的优点,来进行融合的图像去噪的,得到了较好的效果。
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