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利用数据采样技术对95598客服中心受理的故障工单数据进行处理,设置不同的采样倍率,通过向上采样故障工单中的少数类样本和向下采样故障工单中的多数类样本,得到若干个新的故障工单数据集,使得故障工单中的样本数据达到平衡。训练新的数据集训练故障工单预测模型,利用集成投票方法对故障工单数进行预测。实验表明,与采样之前相比,预测模型的预测准确率可从65%提高到85%。