餐盘里浓油赤酱的是茄子还是牛肉？餐盘里的饭餐总共多少钱？只需让结算台“火眼金睛”轻轻一瞄，一秒钟就能显示菜品名称、包含的卡路里数据及结算价格。在上海进博会服务贸易展区，这项名为“智眼金睛”的菜品识别智能计价系统吸引着观众的目光，这个人工智能计价系统是由上海交通大学在校博士生基于深度学习技术研发的。
　　中午12点，上海交通大学第五食堂。一位学生在窗口选完了飯菜，拿着托盘走到在结算的机器前。只见这台纯白色机器正前方是一块大大的显示屏，显示屏底部安装了一个摄像头，学生将托盘放在智盘结算台结算区，1秒钟后，屏幕显示出菜品信息：青菜油豆腐，热量265卡。排在他后面的学生重复了同样的操作后，屏幕显示：青菜面筋，热量300卡。
　　这个就连青菜油豆腐和青菜面筋都能清楚分辨的智能计价系统，名为“智眼金睛”，是上海交大电子信息与电气工程学院在校博士生朱继、田元及其团队开发的。与目前多数餐厅使用的基于RFID射频识别技术的智能餐盘识别系统不同，“智眼”系统利用高清相机快速采集菜品图像信息，并通过类似“刷脸”的方式实现对中式菜品的图像识别，识别率高达99%，不仅可以减少用餐者等待时间，提高用餐者的体验，而且无需后期的餐盘更新和系统维护费用，大大节省了运营成本。
　　朱继表示，这个项目初心是希望解决交大食堂用餐的排队问题。“每次一到饭点，我一看食堂里收银排队的长龙就想叫外卖了，有没有办法可以减少等待时间呢？如果餐厅的计费系统能像人眼一样一看便知是什么菜，再迅速匹配价格进行结算，是否能解决这个问题？”
　　有了这个想法后，在学校科创项目的支持下，朱继和田元在学校组建了团队。基于自己的专业优势和科研兴趣，成员们决定利用先进的图像智能识别技术打造一套全新的智眼识别系统。他们利用卷积神经网络模型对图像的特征进行建模和提取，“就像教孩子认苹果一样，我们用不同的苹果图像不断地训练系统，让系统变得越来越聪明。”田元解释道。团队也因此在CVPR、ECCV等人工智能顶级会议发表学术论文，并获得了“自选餐厅自动计价方法”“基于计算机视觉的自选餐厅自动计价系统”等10余项相关专利。
　　要想让系统更加精确地辨认各种菜品，建立数据库是关键。为此，团队走访了学校食堂、校外各种菜系的饭店、快餐店，甚至连路边的大排档都没放过。通过两年多的采集，系统中已积累了20多万道菜品数据。在此基础上，团队又通过不断的算法迭代，进一步提高菜品的识别率。从刚开始借助餐具进行识别、到后来餐具和菜品混合识别，再到如今的纯菜品识别，只用了不到两年时间。准确识别中餐菜品图像后，系统又实现了对西餐、水果、饮料的精准识别。2018年，“智眼金睛”智能结算系统开始在交大第五餐厅运营，食堂工作人员反馈结算效率有了明显提高，往年大排长龙等待刷卡结账的场景再也不见了。
　　由于在技术上突破了以往计价系统仅能识别餐盘的瓶颈，“智眼金睛”让经营者的系统维护成本显著降低，加上系统销售价格仅为传统系统的1/2～1/4，这些优势都为智眼金睛获得了市场青睐。目前，“智眼金睛”计价系统和中国前三十名快餐和团餐的领军企业达成战略合作，并已在上海南丹路一家餐厅投入使用，成为目前国内第一个商业落地的仅基于图像信息识别菜品的智能计价系统。
　　为了更好地服务商业运营，团队又陆续开发出一系列辅助功能，比如可以根据卖出菜品的数量反向监测食材库存，对需要补充的货物作出随时提醒，并根据销售预测与库存动态变化实现智能采购，以节省经营者的时间成本；还提供了白条采购、资金托管等供应链金融服务，将市场与餐厅连接高效快捷地在一起。
　　基于20多万道菜品的卡路里数据库，“智眼”在云端更有无限可能。在团队新推出的“健食记”微信公众号里，每个人吃了什么菜、吃了几两米饭都能被精确记录，还能以此测算每日的卡路里量，为用户提供一对一健康报告分析服务。研发团队认为，这些数据将来可以与医疗数据贯通，甚至能够分析用餐习惯与疾病的关系，为不同疾病患者提供个性化的食疗方案。
　　在2018年5月的法国VivaTech峰会上，“智眼金睛”通过展示精确的西餐识别吸引了欧洲客户的眼球。2018年11月，“智眼金睛”又得到千万元级天使轮融资，并受邀参展中国国际进口博览会。说起未来的打算，田元表示：“我们仍然会聚焦在食物识别这个细分领域，加速产品研发，希望产品能在全球范围加速落地，让中国AI服务全球。”
　　责任编辑：曹晓晨