国土空间规划背景下广州市城市用水量预测

来源 :给水排水 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong490
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以编制《广州市供水系统总体规划(2021~2035)》为契机,对广州市近十年的用水量情况进行剖析,结合新一轮国土空间规划对广州市城市定位、人口规模等要求,考虑当前管网漏损控制等节水政策,采用城市综合用水量指标法、综合生活用水比例相关法、年增长率法、灰色模型模拟法分别对广州市近远期的最高日用水量进行预测,同时对11个行政区域的最高日用水量进行预测。
其他文献
竹编工艺作为我国一项重要的非物质文化遗产,历史文化源远流长,是具有重要传承价值的传统手工艺术。但随着时代的发展与社会的进步,特别是工业社会的到来,使得竹编产品渐渐淡出了人们的视野。为使传统竹编工艺的深层意蕴得到延续,让其在现代社会的发展中正确转型获得新生,本文通过对传统与现代竹编产品的比较分析,发现优势,找到不足,并通过对传统竹编产品再设计的案例分析,综合探讨出传统竹编工艺的可行性创新方向,使传统
在编制乡镇级国土空间规划过程中,除了要严格遵循国家有关标准和技术规范,还要考虑区域内资源特点,使所制定的措施具有高可行性,并对地方自然资源加大保护力度,提升资源利用率。论文主要对乡镇国土空间规划编制展开逻辑思考,结合乡镇级空间性规划现状,提出编制思路以及建议。
目的通过口腔黏膜病全病种的调查,获得陕西省各种口腔黏膜疾病发病率的初步印象,并探讨口腔黏膜病的患病特点及规律。方法采用多阶段分层等容量随机抽样的方法,对全省5、12、35-44、65-74岁4个年龄组的人群进行抽样调查。利用Epidata3.1软件录入数据、SPSS13.0软件进行统计分析。结果陕西省口腔黏膜病总体患病率在5岁为2.4%、12岁为9.7%、35-44岁为14.3%、65-74岁为2
区域特色建筑代表着我国不同地区的民族审美与生活环境,这也是高中地理课堂中需要重点学习的内容,建筑的形式本身就是为了符合地区气候环境形成的,因此掌握区域特色建筑,可以帮助学生更好地了解不同地区的地理情况,这对高中学生的地理课程学习有着很大的帮助。本文以西南地区为例,对地理+美术学科融合教学在区域特色建筑中的运用进行探究。
习近平总书记强调,铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作的“纲”,所有工作要向此聚焦。近年来,湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以铸牢中华民族共同体意识为主线,以学校为主阵地、课堂为主渠道、中小学生为主要对象,深入推进中小学铸牢中华民族共同体意识主题教育。
期刊
在初中英语教学中,教师通过开展微课教学,鼓励学生自主预习、自主复习,营造愉快的英语教学氛围,让学生有针对性、有目的地学习英语知识,使英语知识结构在学生心中更为系统化、完整化,以此促进学生个性化、全面化成长与发展。
核心素养理念的应用推动了教学模式的革新,也带动了教学质量的提升。英语作为初中重要学科之一,更是需要将核心素养理念渗透到教学中,通过多种方式帮助学生提高语言运用能力、培养独立思考能力、发展思维品质,努力将中西方文化相结合,让学生能够对语言产生深刻认识,并将英语运用到生活与交际中,不断开阔视野,提升个人综合素养。一、细化目标,指引教育方向教学目标在整个学习活动中起到了指引作用。一般来说,
期刊
提高安全风险防控和隐患排查治理能力,提升突发事件响应速度和处置效率,推动城市安全管理从被动式、应急式向主动式、预警式模式转变。面临新时代中国城市综合应急管理的新挑战,面向基于信息化、数字化、智能化的新型城市基础设施建设领域,构建"监测预警-应急管理-智慧建造"产品体系,全面支撑城市公共安全建设,助力城市构建动态化、立体化、精细化的城市公共安全监管及风险防控体系,同时整合城市公共安全产业链,实现城市
期刊
国土空间规划作为将原城市规划、土地规划、林地规划等多规合一的规划,在指导农村发展方面扮演着重要角色。合村并居工作近年来在全国各地开展了大量的探索与实践,取得了一定成果,也引发了较多争议。通过梳理山东省合村并居的工作历程,结合被叫停后反响不同的2个村庄实例,反思当前政策制定与规划管理中的相关问题,提出规划编制工作应结合经济发展情况与农民意愿,减少“一刀切”等对策建议。
传统的多标签分类算法大多数采用监督学习的方式,但现实生活中有许多数据没有被标记。通过人工的方式对需要的全部数据进行标记耗费的成本较高。半监督学习算法可以使用大量未标记数据和标记数据来进行工作,因此受到了人们的重视。文中首次从监督和半监督学习的角度对多标签分类算法进行阐述,同时全面地对多标签分类算法的应用领域进行了总结。从标签非相关性和标签相关性这两个角度对监督学习进行介绍,从决策树、贝叶斯、支持向