基于推理信息的本体模块化方法

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本体模块化在本体推理和复用等应用中有着极为重要的作用。怎么样将本体划分成小的模块是最基本的问题,目前本体模块化的工作主要集中在本体复用的目的上。在这篇文章中,我们提出了一种基于推理信息的本体模块化方法,该方法以提高推理的性能为目的。在基于同一最小推理集合内的公理之间内聚性将会增强的合理假设下,我们的模块化方法通过分析每次推理的过程,得到推理的最小推理集合,然后增强最小推理集合内公理’之间的内聚度,最后根据内聚度将本体划分成模块。在评估阶段,我们首先使用训练公理划分本体,然后通过测试公理来调查本体推理性能提
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