【摘 要】
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随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注。本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参
【机 构】
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西安电子科技大学,中国电子科学研究院,航天信息股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金委创新研究群体项目(61621005);国家自然科学基金面上项目(61771015);陕西省国际科技合作重点研发计划(2017KW-ZD-12)
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随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注。本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析。实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文。
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