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OCR在识别数码相机获取的文档图像时，常常会因为图像的扭曲而导致识别率低。为解决这一问题，提出了一种按文本行重构图像的方法来校正自然扭曲图像。应用形态学膨胀和游程平滑的方法对图像初始化，利用可变长模板搜索样本点，拟合出各文本行中心线，根据中心线估计每行文字的上下位置，利用提出的模型和重构算法进行文本行重构。实验结果表明，校正后图像的OCR识别率能得到显著提高，而且校正速度快，对于1000＊1667像素的图像，校正时间能保证在500毫秒以内。