【摘 要】
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采用CUDA平台提供的通用并行处理架构,在Gauss-Jordan消去法的基础上,给出了一种适合CUDA平台的并行算法来进行大规模线性方程组的加速求解。算法在GPU端进行整体线性方程组
【机 构】
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桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林理工大学机械与控制工程学院
【基金项目】
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地球物理反演中的混合并行计算方法研究——以MT Occam并行反演为例
论文部分内容阅读
采用CUDA平台提供的通用并行处理架构,在Gauss-Jordan消去法的基础上,给出了一种适合CUDA平台的并行算法来进行大规模线性方程组的加速求解。算法在GPU端进行整体线性方程组的求解,从Device传回的为方程组的解向量,大大减少了来自Host端和Device端数据传输所带来的延时。算法对任务划分及处理进行了充分的分析。在耗时最为严重的消去阶段,通过增加单个线程的算术逻辑运算来减少线程块之间切换带来的整体算法耗时,并对算法的其余每个阶段都进行了充分的优化。最后在本机上进行了不同线性方程组维数的并行
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