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供热机组待优化的变量多，传统的负荷优化方法虽然各具优点，但它们共同的无法解决的困难是当问题规模扩大，变量和约束条件很多时，会很容易陷入局部最优，而使数值稳定性降低，最终导致收敛困难。本文利用遗传算法良好的非线性映射能力，以某热电厂为例，介绍了应用遗传算法建立热电厂负荷优化模型的方法，并将其成功应用于该热电厂的负荷优化。