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本论文选择了首尔20国峰会的英译中为文本,借助Adobe Audition 3.0来分析真实会谈场景的译文,依靠软件统计静音停顿和有声停顿的出现次数和停顿时间,分别探讨两种停顿现象的出现特点以及在口译中停顿现象产生的原因,并针对其主要原因,提出相应的应对策略,以减少学习者在口译过程中因停顿而导致的流利度缺失等现象,以此提高口译质量.