【摘 要】
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针对BGA质量检测中芯片图像的识别定位问题,提出了一种基于RANSAC算法的2D Metrology芯片定位方法。首先进行2D Metrology建模,其次添加对象到2D Metrology模型,然后设置2D M
【基金项目】
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邵阳学院研究生科研创新项目（CX2014SY033）
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针对BGA质量检测中芯片图像的识别定位问题,提出了一种基于RANSAC算法的2D Metrology芯片定位方法。首先进行2D Metrology建模,其次添加对象到2D Metrology模型,然后设置2D Metrology模型参数,应用2D Metrology,最后得到2D Metrology模型的对象定位边结果。该方法基于RANSAC算法,能精确识别模型对象中的边缘轮廓特征,简单易行、定位精度高、鲁棒性好、抗干扰能力强。文中通过实验,与常用的基于最小二乘法的芯片定位方法进行对比,验证了该方法的有效
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