【摘 要】
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选择山东省泰安市山东农业大学实验田为研究区,利用ADC便携式多光谱相机和SPAD-502叶绿素计采集该区泰农18和山农15两个品种小麦越冬期、返青期、起身期冠层近地多光谱图像和
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院,泰安市国土资源局
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选择山东省泰安市山东农业大学实验田为研究区,利用ADC便携式多光谱相机和SPAD-502叶绿素计采集该区泰农18和山农15两个品种小麦越冬期、返青期、起身期冠层近地多光谱图像和SPAD值,构建不同生育期小麦的归一化植被指数（NDVI）与SPAD值的线性、对数、乘幂、指数、二次函数5种模型,进而优选小麦叶绿素含量最佳估测模型。结果显示：泰农18和山农15两个小麦品种不同时期的SPAD值与NDVI值均具有极显著相关关系（P〈0.01）,相关系数在0.797~0.915之间;泰农18小麦冠层SPAD值估测最佳模
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