【摘 要】
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【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理(RDM)系统中的重要研究内容,但在采集与共享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约
【基金项目】
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国家自科青年项目“基于QSIM的图书馆移动用户群体行为模拟与学习兴趣引导研究”(71503097);华中师范大学探索创新项目“移动环境下图书馆用户行为信息的链接发现”(CCNU18TS039);中央高校基本科研业务费资助(创新资助项目)(2018CXZZ132)
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【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理(RDM)系统中的重要研究内容,但在采集与共享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将"知识融合"概念引入用户行为数据分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。
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