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基于Elman神经网络在电力负荷预测中的研究

来源 :科技风 | 被引量 : 0次 | 上传用户：suiyuehenji

【摘 要】

：

针对某地区一个月的电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman[1]神经网络网络模型,运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,节点层数及训练数据个数的选择进行了研

【作 者】

：

宋明达 赵宇红(指导) 

【机 构】

：

南华大学电气工程学院

【出 处】

：

科技风

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

ELMAN神经网络 电力系统负荷 BP神经网络 预测 Elman neural networkpower system loadBP neural networ 

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针对某地区一个月的电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman[1]神经网络网络模型,运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,节点层数及训练数据个数的选择进行了研究,同时与BP神经网络[2]做了预测数据比较分析.验证了Elman神经网络模型在电力负荷预测[3]中的准确性与可行性,相比较于BP神经网络的Elman神经网络具有训练速度快准确度高的优点.

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