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随着计算机和网络技术的发展,网络上的信息越来越多,如何在短时间内查询到符合自己需求的有用信息,是每一个网络用户非常关心的问题。信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题,信息的筛选和过滤是对信息按照预先确定的标准进行分类。本文在分析大量网络信息的基础上,利用贝叶斯方法进行研究,提出一个基于贝叶斯统计分析的信息过滤模型。