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在纹理分类中采用谱直方图表示（SHR），每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量，而直方图是图像谱表示的连接桥梁。在滤波器选择算法之前，结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图，可以获得更加低层的局部特征。最后，对所有独立滤波器采用滤波器选择算法来得到所需的少量滤波器。为了保证分类的可靠性，选择高斯径向基函数（RBF）进行谱直方图表示，采用支持向量机（SVMs）作为分类函数。对本文方法和其它两种方法：Gabor滤波和独立成分分析0CA）进行了纹理分类和脸部识别的比较实验。实验结果表明，本文方法