【摘 要】
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应用多类支持向量机（M-S、CMs）方法研究了化学物质生态危害程度的分类，以提高分类的准确性和效率。对采集到的61种环境优先污染物的环境行为和生物毒性方面的7项指标进行相关性
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,环境保护部南京环境科学研究所
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应用多类支持向量机（M-S、CMs）方法研究了化学物质生态危害程度的分类，以提高分类的准确性和效率。对采集到的61种环境优先污染物的环境行为和生物毒性方面的7项指标进行相关性分析，建立了M-SVMs分类模型并对数据集进行10折交叉验证以评价模型的分类能力，运用所建模型对7种化学物质的生态危害进行预测。结果表明，去除与鱼毒有信息重叠的搔毒指标，选取鱼毒、藻毒、降解性、蓄积性、分配系数和吸附系数6项指标用于构建M-SVMs分类模型；M-SVMs模型识别率较高，交叉验证平均分类正确率达86．89％；对7种化学物
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