基于新型蝙蝠算法-投影寻踪模型的文山州水量分配方法

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基于公平和效率原则,构建文山州水量分配指标体系和水量分配投影寻踪( PP)模型.针对 PP模型最佳投影方向难以确定的不足,利用新型蝙蝠算法( NBA)搜寻PP模型最佳投影方向,构 建 NBA-PP水量分配模型对文山州8县(市)水量进行分配.通过5个典型测试函数对NBA算法 进行仿真验证,仿真结果与基本蝙蝠算法( BA)、人工蜂群算法( ABC)、布谷鸟搜索( CS)算法和差 分进化算法( DE)进行对比.结果表明:通过引入生境选择策略及自适应补偿回声多普勒效应机制 的NBA算法能有效平衡全局搜索和局部开发
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