【摘 要】
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以青岛地区近30年历年日最大降水量(R_Y)与其在该年中的出现日期(L_Y),以及各月的日最大降水量(R_M)与其在该月中的出现日期(L_M)的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula)建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Fr
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会,山东人民政府联合基金项目(U1706226)资助.
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以青岛地区近30年历年日最大降水量(R_Y)与其在该年中的出现日期(L_Y),以及各月的日最大降水量(R_M)与其在该月中的出现日期(L_M)的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula)建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Frank Copula函数所构建的日最大降水量及其出现日期的联合分布模型,对(R_Y,L_Y)和各月(R_
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