摘要：本文从自动化新闻在国内外的实践状况出发，阐述了自动化新闻生产方式以及具体流程，并分析了自动化新闻生产的传播优势以及所存在的局限性。
　　关键词：智媒时代;新闻生产;自动化新闻
　　（一）自动化新闻在国外的发展
　　国外现在有11家公司负责为不同国家的新闻产品提供自动化新闻生产的技术支撑。目前，国外的自动化新闻撰稿软件主要以数据为基础进行程序化的报道，但是对于新闻编辑室来说，由于新闻编辑室缺少开发自动化写作软件的技术，因此，自动化新闻在国外主要通过新闻媒体公司与技术公司开展自动化新闻生产合作。
　　（二）自动化新闻在国内传媒领域的应用
　　目前自动化新闻生产在我国传统媒体以及新媒体上获得了广泛的应用以及发展。2015年，由腾讯推出的新闻写作机器人发表了我国首篇自动化新闻《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》，正式掀起了国内自动化新闻生产的浪潮。目前，在我国的自动化新闻生产中，腾讯财经、新华社、第一财经以及今日头条是自动化新闻生产发展的领头羊。
　　（一）自动化新闻的生产方式
　　实现自动化新闻生产的“机器人”实际是一种稿件自动生成软件。其通过数据整合，并在计算机读取数据的基础上根据相关行业专家提供的计算规则，判断规则在新闻模板中自动形成新闻稿件。这是一般稿件的自动化生产。对于个性化稿件来说，通过对用户的阅读习惯、爱好进行数据分析，从而有针对性地将同一信息整理成不同角度不同风格的稿件，进行个性化推送。除此之外，还有根据记者的数据模型，形成与该记者风格相符的稿件。总之，对于自动化新闻生产来说，基本上是一种“人工模板+自动化数据填充”的模式。
　　（二）自动化新闻的生产流程
　　我国现有的四家自动化新闻生产，在生产流程上有着细微的差别，但是新闻自动化生产的关键环节是相同的。
　　1.采集数据。根据各种关键词、时间点或者数据指标，对数据进行挖掘和抽取，并对相关用户的信息进行采集分析。
　　2.结构化处理、分析数据。根据采集到的数据进行分类处理，并进行结构化分类，形成高质量的结构化数据，并根据其中的变化以及趋势对新闻标准进行对比，从而进行最后的选题。
　　3.提炼选题。通过对数据之间的内在关联，并且结合用户的新闻消费习惯，人工智能会提供一些写作意见，写作软件在此基础上通过人工的协助，进行最后的价值判断以及选题。
　　4.算法生成。通过相关算法，在现有新闻模板的基础上直接生成规范的新闻稿件。
　　5.润色。对自动生成的稿件进行润色以及审核，增强稿件的可读性。
　　（一）加快新闻生产的速度和数量
　　对于新闻来说，除了事实真实可靠之外，还需要具有及时性。对于突发性的事实报道中，新闻发布的时效性直接决定了本篇新闻报道的价值和社会影响力。因此，自动化新闻生产能够通过高速计算以及现有的新闻模板，在最短的时间内生成相关报道，从而做到新闻同步播报。对于新闻自动化生产来说，其能够加快新闻生产的速度以及数量，提高稿件生产的高效性。
　　（二）扩宽新闻报道的范畴
　　从本质上来说，自动化新闻生产发现新闻是根据相关程序软件的运算实现的。因此，自动化新闻能够从大量的数据中挖掘出最具有价值的新闻话题，自动化新闻生产能够打破人们的视野、时间以及精力的限制，最大范围延伸了新闻报道的范围，达到了增加网络流量的效果。
　　（三）提高新闻稿件的质量
　　对于自动化新闻生产来说，只要程序软件提供的数据正确，并且运行算法正常，自动化新闻在生产过程中就能够完美地避开拼写错误、计算错误以及内容不全的问题。因此，与记者人工出稿相比，自动化新闻生产更能够保证新闻内容的准确性，从而提高新闻稿件的質量。
　　（四）有效地生产以及推送个性化信息产品
　　在传统媒体时代，媒体生产的新闻产品需要以满足大多数的用户需求为主。随着大数据时代的到来，新闻信息的生产开始出现一对一的特点。因此，为了更好地掌握受众的需求，实现新闻的个性化定制，自动化新闻的生产应运而生，通过大数据的筛选有效地提高新闻内容生产的针对性，有效地生产以及推送个性化信息产品。
　　（一）缺乏深度报道
　　（二）可读性较低
　　（三）依赖于数据和假设
　　随着人工智能以及大数据的发展，新闻生产领域迎来了变革，智能化逐渐进入到新闻信息的采集、分析、写作等各个环节。