【摘 要】
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分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种分布式、协作式的大规模网络攻击方式。目前很多DDoS攻击检测方法虽然对已知类型攻击具有较高的检测率,但在攻击形式快速变化时,缺乏对新攻击
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191194)
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分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种分布式、协作式的大规模网络攻击方式。目前很多DDoS攻击检测方法虽然对已知类型攻击具有较高的检测率,但在攻击形式快速变化时,缺乏对新攻击类型的有效检测。因此,本文提出了一种基于SOINN的DDoS攻击检测方法。在对攻击流量进行分析的基础上,抽取出5个重要特征,以此建立SOINN检测模型,通过实验验证表明,该方法对已知攻击流量的检测率高、误判率低,而且SOINN的增量式学习特性有助于发现新的攻击类型。
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